Moyennes mobiles La moyenne mobile (souvent raccourcie à ma dans notre recherche) est l'un des indicateurs les plus populaires et est utilisé par les analystes techniques pour une variété de tâches: identifier les zones de soutien à court terme de résistance pour déterminer la tendance actuelle comme composante dans de nombreux D'autres indicateurs tels que le MACD, ou bandes de Bollinger. Les principaux avantages des moyennes mobiles sont d'abord de lisser les données et donc d'obtenir une image visuelle plus claire de la tendance actuelle et d'autre part que m. a. Signaux peuvent donner une réponse précise à ce que la tendance est. Le principal inconvénient est qu'ils sont à la traîne plutôt que des indicateurs avancés, mais cela ne devrait pas être un problème pour les investisseurs à long terme. Il existe deux principales formes de moyenne mobile: La moyenne mobile simple (comme son nom l'indique) calcule le prix moyen sur une période de temps de déplacement spécifiée. Par exemple, une moyenne mobile simple de 20 jours calculera le prix moyen moyen des derniers vingt jours de prix de clôture et ainsi de suite. La moyenne mobile exponentielle (ema) fait également la moyenne des derniers jours x se referme, mais affecte un poids plus important aux prix les plus récents, ce qui le rend plus sensible à l'action des prix courants et réduit ainsi l'effet de décalage. Détermination du support et de la résistance à court terme Le graphique ci-dessous présente l'indice Nasdaq 100 avec une moyenne mobile exponentielle de 50 jours (ema). L'indice fait des hausses plus élevées et des creux plus élevés d'une manière cohérente pendant la majeure partie de 2003 et l'émail de 50 jours a fourni une bonne indication de l'endroit où ces creux seraient i. e. où commencer des positions longues de trading. On pourrait évidemment essayer une période légèrement plus longue moyenne mobile pour s'assurer que tous les creux restent au-dessus de la moyenne mais de l'expérience nous avons trouvé le 50 jour ema fait le travail bien. Génération de signaux commerciaux La méthode de croisement génère un signal de négociation automatique assez fiable lorsqu'une moyenne à court terme dépasse une moyenne à plus long terme. Dans l'exemple ci-dessous, nous avons montré 20 et 50 jours emas pour l'indice Nasdaq 100. La méthode de croisement serait acheter l'indice lorsque le plus sensible 20 jours ema (ligne verte) croise au-dessus du plus long 50 jours ema (ligne rouge) et vendrait l'index lorsque le 20 jours ema croise en dessous de 50 jours ema. Nous avons marqué les achats avec des flèches bleues et vend avec des flèches rouges cette règle du pouce système nous aurait gardé sur le marché d'environ 1000 à environ 1500. L'accès à nos services de recherche nécessite l'acceptation de nos Conditions générales et est soumis à notre Disclaimer. Consultez notre politique de confidentialité . Le Service des actions américaines et le service de synchronisation des marchés aux États-Unis sont fournis par Chartcraft Inc (Chartcraft), qui n'est pas une entreprise réglementée. Tous les autres services sont fournis par Stockcube Research Limited (Stockcube), qui est autorisé et réglementé par la UK's Financial Conduct Authority. Chartcraft et Stockcube sont détenues à 100% par Stockcube Ltd., une société britannique enregistrée en Angleterre. OANDA utilise des cookies pour rendre nos sites Web faciles à utiliser et personnalisés pour nos visiteurs. Les cookies ne peuvent pas être utilisés pour vous identifier personnellement. En visitant notre site Web, vous consentez à l'utilisation des cookies par OANDA8217 conformément à notre politique de confidentialité. 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Pour les commerçants qui travaillent dans un marché en pleine évolution qui est en hausse ou whipsawing haut et en bas, le potentiel de faux signaux est une préoccupation constante. Comparaison de la moyenne mobile de 20 périodes avec les taux du marché en temps réel Plus le degré de volatilité des prix est élevé, plus le risque de faux signal est élevé. Un faux signal se produit quand il apparaît que la tendance actuelle est sur le point d'inverser, mais la prochaine période de rapport prouve que ce qui semblait initialement être une inversion était en fait une fluctuation du marché. Comment le nombre de périodes de déclaration affecte la moyenne mobile Le nombre de périodes de déclaration incluses dans le calcul de la moyenne mobile affecte la ligne de la moyenne mobile affichée dans un tableau de prix. Plus le nombre de points de données (c'est-à-dire les périodes de déclaration) incluses dans la moyenne est faible, plus la moyenne mobile se rapproche du taux au comptant, réduisant ainsi sa valeur et offrant peu d'informations sur la tendance globale. D'autre part, une moyenne mobile qui comprend trop de points égalise les fluctuations de prix à un degré tel que vous ne pouvez pas détecter une tendance de taux discernable. L'une ou l'autre situation peut rendre difficile de reconnaître les points d'inversion en temps suffisant pour tirer parti d'un renversement de tendance de taux. Tableau de prix du chandelier montrant trois lignes de moyennes mobiles différentes Période de rapport - référence générique utilisée pour décrire la fréquence de mise à jour des données de taux de change. Aussi appelé granularité. Cela pourrait aller d'un mois, un jour, une heure - même aussi souvent que toutes les quelques secondes. La règle empirique est que plus le temps que vous détenez les opérations ouvertes, plus souvent vous devriez récupérer des données d'échange de taux. 169 1996 - 2017 Société OANDA. Tous les droits sont réservés. OANDA, fxTrade et OANDAs fx famille de marques appartiennent à OANDA Corporation. Toutes les autres marques figurant sur ce site Web sont la propriété de leurs propriétaires respectifs. La négociation à effet de levier des contrats de devises ou d'autres produits hors bourse sur la marge comporte un niveau de risque élevé et peut ne pas convenir à tout le monde. Nous vous conseillons de bien examiner si le négoce est approprié pour vous en fonction de votre situation personnelle. Vous pouvez perdre plus que vous investissez. L'information sur ce site est de nature générale. Nous vous recommandons de rechercher des conseils financiers indépendants et de vous assurer de bien comprendre les risques encourus avant la négociation. 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Quels sont les principaux avantages de l'utilisation des moyennes mobiles Les moyennes mobiles sont omniprésentes dans l'analyse technique du marché boursier, car elles permettent de lisser les données de prix, de créer des lignes de tendance et de créer une aide visuelle facilement interprétée. Développé comme un outil statistique à utiliser en conjonction avec des ensembles de données qui couvrent une période spécifique de temps, moyennes mobiles se sont avérées être bien adapté pour les tableaux de prix et d'autres indicateurs. Les moyennes mobiles simples (SMA) sont calculées par la somme des points de données dans un intervalle de temps divisé par le nombre de périodes de temps. Par exemple, une moyenne mobile standard de 10 jours sur un graphique de prix de chandelier prend la valeur de chaque prix de clôture, les ajoute puis divise le chiffre résultant par 10. La longueur de l'intervalle et les points de données choisis sont laissés à l'individu commerçant , Rendant les moyennes mobiles très flexibles. La moyenne mobile exponentielle (EMA) utilise les mêmes principes que la SMA, sauf qu'elle s'applique plus aux barres de prix les plus récentes. En mettant l'accent sur l'action récente, les EMA réduisent le décalage dans les données de temps et évitent les distorsions d'informations qui peuvent ne plus être pertinentes. Parfois, les moyennes mobiles peuvent aider à identifier les domaines de soutien et de résistance. Dans ces circonstances, utilisez des moyennes mobiles simples plutôt que exponentielles ou pondérées. La simplicité de l'application et de l'interprétation moyenne mobile permet de tracer plusieurs lignes de moyenne mobile en même temps, un avantage que beaucoup d'autres indicateurs techniques manquent. La relation entre les lignes de tendance moyennes mobiles, plus courtes et plus longues, fait l'objet d'une étude approfondie, et les commerçants envisagent des croisements pour les occasions d'acheter, de vendre ou de court terme. Comme tout signal de moyenne mobile, les crossovers doivent être confirmés par un autre indicateur. Découvrez pourquoi les chartistes et les analystes techniques pourraient utiliser une moyenne mobile exponentielle (EMA) au lieu d'une simple moyenne mobile. Lire la réponse Apprenez les périodes les plus couramment choisies utilisées par les commerçants et les analystes du marché pour créer des moyennes mobiles pour les superposer. Read Answer La seule différence entre ces deux types de moyenne mobile est la sensibilité de chacun à des changements dans les données utilisées. Lisez la réponse Renseignez-vous sur les différents types de moyennes mobiles, ainsi que la moyenne mobile des croisements et de comprendre comment ils sont utilisés po Lire la réponse Apprenez sur une stratégie de base moyenne mobile prédicatée sur la relation entre une action de sécurité et son déplacement. Lire Réponse Voir pourquoi le concept statistique des moyennes mobiles joue un rôle central pour les commerçants et les chartistes qui s'appuient sur l'analyse technique. Lire la réponse
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